Jede Woche ohne Audit ist eine Woche mit unbekanntem Risiko.
15 Minuten Erstgespräch. Wir analysieren deinen Tech-Stack, prüfen die BAFA-Förderfähigkeit und klären, ob ein Audit für dein Projekt sinnvoll ist. Kostenlos. Unverbindlich.
Das Problem
Du zeigst stolz deine App — aber weißt du, was drin steckt?
Du hast mit KI in Rekordzeit eine Software gebaut. Du präsentierst sie Geschäftspartnern, planst den Markteintritt — aber in den Quellcode hast du nie geschaut. Vielleicht weißt du nicht einmal, was Quellcode ist. Kein Vorwurf: Genau dafür sind wir da. Aber was die KI dort hinterlassen hat, kann teuer werden.
Deine App hat offene Türen
Du siehst eine funktionierende Oberfläche. Was du nicht siehst: SQL-Injection, XSS-Lücken, fehlende Eingabeprüfung. Die KI hat den Code geschrieben, aber nie gefragt, ob jemand ihn angreifen könnte. Du würdest kein Büro ohne Schloss betreiben — aber genau das tust du gerade digital.
Unter der Haube herrscht Chaos
Die KI schreibt alles, was du verlangst — aber räumt nie auf. Hunderte Zeilen toter Code, doppelte Funktionen, verwaiste Dateien. Stell dir vor, du kaufst ein Auto und unter der Motorhaube liegen lose Kabel und drei Ersatzmotoren. So sieht dein Code aus — du hast nur nie reingeschaut.
Rechtlich angreifbar, ohne es zu wissen
DSGVO verlangt Privacy by Design, der EU AI Act fordert Nachvollziehbarkeit. Dein KI-Code speichert vermutlich API-Keys im Klartext, loggt keine Zugriffe und dokumentiert keine Datenflüsse. Du merkst nichts — bis ein Anwalt, eine Behörde oder ein Datenleck es für dich sichtbar macht.
„Läuft doch" wird unbezahlbar
Jede Woche, in der niemand den Code prüft, wachsen die technischen Schulden. Features dauern länger, Bugs werden häufiger, kein Entwickler will das Projekt anfassen. Nach 6 Monaten ist ein kompletter Neubau günstiger als die Reparatur. Das ist vermeidbar — aber nur, wenn du jetzt handelst.
Vorher · Nachher
Erkennst du die Risiken in diesem Code?
KI-Tools liefern funktionierenden Code. Aber "es läuft" heißt nicht "es ist sicher". Klick auf die Tabs und sieh selbst, was eine Analyse in echtem KI-Code aufdeckt — und wie der Code danach aussieht.
- Zugangsdaten im Quellcode.
- API-Schlüssel und Passwörter direkt im Code statt in geschützten Umgebungsvariablen. Jeder mit Repository-Zugang sieht sie.
- Offene Angriffspunkte.
- Benutzereingaben werden ungefiltert in Datenbankabfragen eingesetzt. Das klassische Einfallstor für Datendiebstahl.
- Toter Code, der mitwächst.
- Funktionen, die nie aufgerufen werden, blähen das Projekt auf und verwirren jeden Entwickler, der nach dir kommt.
// API-Route — KI-generiert, "funktioniert"
const API_KEY = "sk-proj-abc123xyz..." // ⚠️ Im Code
export async function getUser(id) {
const res = await db.query(
`SELECT * FROM users WHERE id = ${id}` // ⚠️ Injection
)
return res
}
function formatDate(d) { ... } // ⚠️ Nie aufgerufen
function parseCSV(data) { ... } // ⚠️ Nie aufgerufen
function calcTax(amt) { ... } // ⚠️ Nie aufgerufen
export async function updateProfile(data) {
await db.query(
`UPDATE users SET name = '${data.name}'' // ⚠️ Keine Prüfung
)
}Die Eskalation
Von „läuft doch" bis zum Bußgeld
Während du deine App stolz anderen Unternehmern zeigst, tickt die Uhr. Ein einziger Sicherheitsvorfall löst die gesamte Kette aus — und dann geht es schnell.
Ungeprüfter Code
KI-Output geht direkt in Produktion
Sicherheitsvorfall
Schwachstelle wird ausgenutzt
Datenverlust
Kundendaten kompromittiert
Reputationsschaden
Vertrauen der Kunden zerstört
Haftung & Bußgelder
DSGVO / AI Act Konsequenzen
Ungeprüfter Code
KI-Output geht direkt in Produktion
Sicherheitsvorfall
Schwachstelle wird ausgenutzt
Datenverlust
Kundendaten kompromittiert
Reputationsschaden
Vertrauen der Kunden zerstört
Haftung & Bußgelder
DSGVO / AI Act Konsequenzen
Die Lösung
Was wir in deinem Code wirklich prüfen
Drei Ebenen, die zusammen sichtbar machen, was dein KI-Tool dir nicht gesagt hat. Jede für sich wertvoll — zusammen ein vollständiges Bild deiner Software.
3
Kritisch
7
Wichtig
15
Hinweise
Dein Projekt wächst mit jedem KI-Prompt. Aber während du neue Funktionen baust, sammelt sich im Hintergrund Code an, den niemand braucht, den niemand prüft, und der dein Projekt langsamer, unsicherer und teurer macht. Wir machen diesen unsichtbaren Ballast sichtbar.
- Unnötigen Code aufspüren. Wir finden Funktionen, die niemand mehr aufruft, Dateien, die nichts mehr tun, und Bausteine, die sich doppeln. Das Ergebnis: eine schlankere Software, die schneller läuft und einfacher zu verstehen ist.
- Sicherheitslücken erkennen. Wir prüfen deinen gesamten Code auf bekannte Schwachstellen: fehlende Eingabeprüfungen, unsichere Abhängigkeiten, offen abgelegte Zugangsdaten. Jede Schwachstelle wird nach Dringlichkeit eingestuft.
- Eigene Qualitätsregeln durchsetzen. Dein Unternehmen hat Standards — wir machen sie automatisch überprüfbar. Bei jeder Änderung am Code wird geprüft, ob die Regeln eingehalten werden. Qualität hängt vom System ab, nicht von einzelnen Personen.
Das Ergebnis: volle Transparenz.
Nach dem Audit weißt du exakt, wo dein Projekt steht. Keine Vermutungen, keine vagen Einschätzungen. Du bekommst einen Report mit konkreten Zahlen, priorisierten Handlungsempfehlungen und einer Roadmap, die dein Team eigenständig umsetzen kann.
Vom Merkmal zu deinem Vorteil
Was jede Aktivität konkret für DICH löst
Keine Feature-Liste zum Selbstzweck. Jede Aktivität behebt einen echten Schmerzpunkt — und du erhältst ein greifbares Ergebnis.
Statische Code-Analyse
Du weißt, wo dein Code wirklich steht.
statt blindem Vertrauen auf „läuft doch".
Security-Pattern-Scan
Türen zu, bevor jemand reinkommt.
statt SQL-Injection & Secrets unentdeckt bis zum Angriff.
Dead-Code-Bericht
Schlanke, schnelle, verständliche Software.
statt Code-Wust, den niemand anfassen will.
Compliance-Check (DSGVO / AI Act)
Bußgeld-Sicherheit & auditierbarer Nachweis.
statt Rechtsunsicherheit und drohenden Sanktionen.
Refactoring-Roadmap
Konkreter Plan mit größtem Hebel & Reihenfolge.
statt wachsender Technik-Schulden ohne Plan.
CI/CD-Quality-Gate (Open-Source)
Fehler gehen gar nicht erst live.
statt riskanter Deploys und rein manueller Reviews.
Team-Schulung
Dein Team wird unabhängig — auch von uns.
statt dauerhafter Berater- und Agenturabhängigkeit.
Die Methode
Drei Linsen auf deinen Code. Ein Befund.
Du weißt jetzt, was wir prüfen. Hier siehst du womit — und warum eine Linse nicht reicht. Jede Fehlerklasse braucht ihr eigenes Werkzeug.
Bekannte Schwachstellen
Was schon tausendfach schiefging.
- SQL-Injection, hartcodierte Secrets, fehlende Auth-Prüfungen
- 2.000+ OWASP- & CVE-Muster über 30+ Sprachen
- In Sekunden statt in Tagen
→ Keine bekannte Lücke überlebt den Tag.
realisiert durch Semgrep
Logikfehler im Kontrollfluss
Pfade, die ins Nichts führen.
- Unerreichbarer Code, Widersprüche, Sackgassen
- Daten- & Kontrollfluss, der sich selbst blockiert
- Komplexität, die Wartung unmöglich macht
→ Du siehst, welche Route dein Code wirklich nimmt.
realisiert durch RFlow-RS
Die bekannten Fehler findet Ebene 1. Die logischen Ebene 2. Doch KI hat eine dritte Fehlerklasse erfunden — und keine klassische Linse sieht sie.
Dein KI-Code läuft. Kein Fehler. Alles grün.
Claude Fable/Mythos und GPT 5.6 schreiben syntaktisch sauberen Code — korrekt eingerückt, gut kommentiert, ohne Fehlermeldung. Auf den ersten Blick: fertig.
- Beim ersten Edge-Case: die „fertige“ Funktion gibt still nichts zurück.
- Wenn jemand den Code anfasst: importierte Module, die nie existierten, knallen.
- Bei Skalierung: die Pipeline, die an nichts hängt, fällt lautlos um.
- Beim nächsten Update: kopierte Logik driftet auseinander — an zwei Stellen.
- Wenn ein Angreifer prüft: er nutzt das leere Versprechen als Einfallstor.
AI Slop wirft keinen Fehler — er schweigt. Genau deshalb braucht es eine eigene, dritte Linse.
KI-Täuschung (AI Slop)
Sieht aus wie Code. Macht aber nichts.
- Leere Funktionen mit realistisch aussehendem Körper
- Importe von Dingen, die gar nicht existieren
- Pipelines, die an nichts angeschlossen sind
- Doku, die mehr verspricht als der Code hält
→ Du weißt, ob dein KI-Code wirklich liefert — oder nur gut aussieht.
realisiert durch AI-Slop-Detector · läuft offline
KI-Slop-Score
0/100
38 % des Codes zeigen AI-Slop-Muster — typisch für direkt übernommene KI-Ausgaben.
Drei Linsen, ein Befund: Du weißt nicht nur, ob dein Code läuft — sondern ob er wirklich tut, was er verspricht.
Der Vergleich
Mit Audit vs. ohne Audit — der Unterschied ist nicht subtil
Der Ablauf
1 Tag. 4 Schritte. Vollständige Klarheit.
Ein intensiver Beratungstag — BAFA-konform, strukturiert und ergebnisorientiert. Die automatisierte Analyse läuft vorab, damit der Beratungstag maximal produktiv ist.
Vorbereitung
Vor dem Termin- Repository-Zugang (Git) einrichten
- Scope & Schwerpunkte definieren
- NDA unterzeichnen
- Technologie-Stack dokumentieren
Automatisierte Analyse
Vormittag- Vollständiger Dead-Code-Scan
- Security-Pattern-Scanning
- Dependency-Check auf Schwachstellen
- Code-Duplikation & Complexity Metrics
Befund & Priorisierung
Nachmittag- Live-Walkthrough mit dem Team
- Kritisch vs. wichtig vs. kosmetisch
- Priorisierte Handlungsempfehlungen
- Fragen & Diskussion in Echtzeit
Dokumentation & Roadmap
Abschluss- Audit-Report (PDF, 20–40 Seiten)
- Refactoring-Roadmap mit Zeitschätzung
- CI/CD-Regelwerk-Empfehlungen
- Schulungsmaterial für das Team
Die Ergebnisse
Was du nach dem Audit in der Hand hast
Kein vages „wir schauen mal drüber". Konkrete Deliverables, die dein Team sofort umsetzen kann — vom Report bis zur CI/CD-Konfiguration.
Audit-Report
Vollständiger Befundbericht (PDF, 20–40 Seiten) mit allen Findings
Schwachstellen-Liste
Priorisiert nach Severity: Critical, High, Medium, Low
Refactoring-Roadmap
Zeitschätzung, Reihenfolge und konkrete Schritte für jedes Finding
CI/CD-Regelwerk
Fertige Konfiguration für automatisierte Prüfung bei jedem Commit
Security-Findings
OWASP-konforme Analyse mit konkreten Fix-Empfehlungen und Code-Beispielen
Dead-Code-Bericht
Ungenutzte Funktionen, Variablen und Importe mit Impact-Analyse
Compliance-Checkliste
DSGVO Art. 25 & EU AI Act — was erfüllt ist, was fehlt
Team-Schulung
Anleitung zur eigenständigen Durchführung der Code-Prüfung
Förderung vor Festpreis
Bis zu 80 % Staat. Zwei Wege. Ein Ziel.
Es gibt keinen Pauschalpreis, weil dein Projekt deinen Weg braucht. Fest steht: Staatliche Förderung trägt bis zu 80 % — du wählst, ob als geförderte Beratung oder als INQA-Team-Coaching.
Unternehmensberatung
Der schnelle Weg zum geprüften Code
Wann es passt
Wenn du jetzt Klarheit über deinen KI-Code brauchst.
- Vollständiges Code-Audit plus persönlicher Beratungstag
- Bis zu 80 % Zuschuss über die BAFA-Beratungsförderung
- Audit-Report, Refactoring-Roadmap & CI/CD-Empfehlung
- Förderantrag wird komplett übernommen
bis 80 %
übernimmt der Staat — deinen Eigenanteil klären wir im Förder-Check.
Agiles Team-Coaching
Rahmen „Entwicklung neuer Geschäftsmodelle“
Wann es passt
Wenn dein Team künftig selbst sicheren KI-Code liefern soll.
- Begleitung über ein gesamtes Transformationsvorhaben
- Bis zu 80 % staatliche Förderung (BMAS / INQA)
- Eigene CI/CD- & Analyse-Regelwerke, neue KI-Geschäftsmodelle
- Dein Team wird unabhängig — auch vom Berater
bis 80 %
übernimmt der Staat — deinen Eigenanteil klären wir im Förder-Check.
In 5 Minuten unverbindlich prüfen, welcher Weg dir zusteht — inklusive Förderfähigkeit und deinem individuellen Eigenanteil.
Für wen ist das Audit?
Passt es zu deinem Projekt?
Ein Code-Audit lohnt sich nicht für jedes Projekt. Damit du vorab weißt, ob es für dich sinnvoll ist:
Das Audit ist für dich, wenn …
- Du nutzt KI-Tools (Cursor, Copilot, Claude, ChatGPT) zur Softwareentwicklung
- Du setzt GPT-5.5, Claude Fable oder Claude Opus ein — oder willst neue KI-Modelle wie GLM 5.2 ausprobieren
- Du hast Produktiv-Code, der von KI generiert wurde — App, Website oder Automatisierung
- Du planst, dein KI-Projekt zu skalieren oder Kunden zugänglich zu machen
- Du brauchst Compliance-Nachweise (DSGVO Art. 25, EU AI Act)
- Du hast interne oder externe Entwickler, die mit KI-Code arbeiten
Nicht für dich, wenn …
- Du nutzt KI nur für Textgenerierung oder Bilder — kein Code-Output
- Dein Projekt ist noch in der Ideenphase ohne geschriebenen Code
- Du suchst eine Agentur, die den Code für dich schreibt — wir prüfen, nicht entwickeln
„KI-Code, der in Produktion geht, ohne eine einzige statische Analyse gesehen zu haben — das ist wie ein Auto ohne TÜV auf der Autobahn."
Dein Berater
Ein Ingenieur, der Code liest. Kein Verkäufer, der Tools verkauft.
Ich bin Robin Bakir, staatlich geprüfter IT-Assistent, Wirtschaftsingenieur (M.Sc.) und ISO 9001 Lead Auditor. Bevor ich Berater wurde, habe ich selbst Software gebaut — CRM-Plattformen, Automatisierungen, komplette Web-Applikationen. Ich kenne die Fehler, die KI-Tools machen, weil ich sie täglich in echten Codebases sehe.
Mein Ansatz: Keine generischen Reports, die im Schrank verstauben. Ich gehe mit deinem Team durch jeden einzelnen Befund, erkläre das „Warum" hinter jedem Finding und liefere eine Roadmap, die dein Team eigenständig umsetzen kann. Als registrierter BAFA-Berater (ID 224622) übernehme ich den Förderantrag — den Papierkram hast du nicht.
100 % remote per Videocall. Persönliche Betreuung — keine wechselnden Ansprechpartner, keine Junior-Analysten.
- KMU-Projekte
- 50+
- Publikationen
- 6
- BAFA-ID
- 224622
- Lead Auditor
- ISO 9001
1 Tag
Intensive Beratung
Automatisierte Analyse vorab, persönlicher Walkthrough am Beratungstag. Kein wochenlanges Warten auf Ergebnisse.
bis 80 %
Staatliche Förderung statt Vollkosten.
Bis zu 80 % übernimmt der Staat — über BAFA-Beratung oder INQA-Team-Coaching. Den Förderantrag übernehme ich für dich.
2 Slots
Pro Monat verfügbar.
Persönliche Betreuung skaliert bewusst nicht. Jedes Audit bekommt die volle Aufmerksamkeit.
Häufige Fragen
20 Antworten zu KI-Code-Audit & Refactoring
Bis zu 80 % staatliche Förderung · 1 Tag persönlich · Förderantrag inklusive
Dein KI-Code verdient denselben Qualitätsstandard wie manuell geschriebener Code.
15 Minuten Erstgespräch. Wir klären, ob ein Audit für dein Projekt sinnvoll ist, prüfen die BAFA-Förderfähigkeit und besprechen den nächsten Schritt. Kostenlos. Unverbindlich.
Quellen & Verweise
- Förderung von Unternehmensberatungen für KMU (öffnet in neuem Tab)Bundesamt für Wirtschaft und Ausfuhrkontrolle (BAFA)
- Verordnung (EU) 2024/1689 über künstliche Intelligenz (AI Act) (öffnet in neuem Tab)EUR-Lex — Amtsblatt der Europäischen Union
- Art. 6 DSGVO — Rechtmäßigkeit der Verarbeitung (öffnet in neuem Tab)Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
- INQA-Coaching — Förderprogramm für KMU (öffnet in neuem Tab)Initiative Neue Qualität der Arbeit (BMAS)
Zuletzt redaktionell geprüft am von Robin Bakir (BAFA-Berater ID 224622). Alle externen Quellen wurden zum Zeitpunkt der Prüfung auf Aktualität kontrolliert.