Essen · NRWStatische Code-Analyse
01Du weißt, wo dein Code wirklich steht.
statt blindem Vertrauen auf „läuft doch".
Der Audit-Kreis
Drei Linsen, ein Bericht — von „läuft irgendwie" zu „bewiesen sicher".
Statische Analyse, KI-Slop-Detektion und Sicherheits-Scan laufen automatisiert über dein Repo — am Ende steht eine priorisierte Roadmap.
3 Linsen · 1 Bericht
01, Sie / Ihr Team
Repo & Scope
Zugänge klären, Umfang festlegen — was wird geprüft und warum.
02, vollautomatisch
Statische Analyse
Semgrep-Regeln laufen über jede Zeile — Patterns, Bugs, Smells.
03, vollautomatisch
Sicherheits-Scan
Injection, Secrets, Dependencies — systematisch abgeglichen.
04, vollautomatisch
KI-Slop & Zeitbomben
LLM-generierter Code erkannt: versteckte Schulden, tote Pfade.
05, Sie / Ihr Team
Risiko-Report
Priorisierte Befunde: Was zuerst, was später, was nie.
06, Sie / Ihr Team
Fix & Monitoring
Roadmap abarbeiten — Drift-Messung bleibt aktiv.
3 Linsen · 1 Bericht
Der Monitoring-Kreislauf
Nach dem Audit bleibt die Drift-Messung aktiv: Neuer Code, neue Risiken — ihr seht es, bevor es brennt.
Der Monitoring-Kreislauf: 3 von 6 Stationen laufen vollautomatisch — du bekommst Befunde, nicht Meinungen.
Ehrlich vorab
Wann diese Beratung in Frage kommt — und wann nicht.
Ein Audit lohnt sich nicht für jedes Repo — hier die ehrliche Abgrenzung.
Sie kommt in Frage, wenn …
- 01KI-generierter Code ist in Produktion — niemand hat ihn reviewt
- 02Der ursprüngliche Entwickler ist weg, niemand kennt das Repo mehr
- 03 Sicherheits- oder Compliance-Anforderungen steigen (DSGVO, AI Act)
- 04Vor Refactoring, Übernahme oder Skalierung brauchst du Gewissheit
Sie kommt nicht in Frage, wenn …
- Du betreibst keinen eigenen Code (reines No-Code)
- Grünfeld-Neuprojekt ohne Bestandscode
- Es geht nur um Styling — nicht um Sicherheit oder Struktur
Das Problem
Sie zeigen stolz Ihre App — aber wissen Sie, was drinsteckt?
Sie haben mit KI in Rekordzeit eine Software gebaut. Sie präsentieren sie Geschäftspartnern und planen den Markteintritt — aber in den Quellcode haben Sie nie geschaut. Kein Vorwurf: Genau dafür bin ich da. Aber was die KI dort hinterlassen hat, kann teuer werden.
01
Ihre App hat offene Türen
Sie sehen eine funktionierende Oberfläche. Was Sie nicht sehen: SQL-Injection, XSS-Lücken, fehlende Eingabeprüfung. Die KI hat den Code geschrieben, aber nie gefragt, ob jemand ihn angreifen könnte. Sie würden kein Büro ohne Schloss betreiben — digital passiert genau das gerade.
02
Unter der Haube herrscht Chaos
Die KI schreibt alles, was Sie verlangen — aber sie räumt nie auf. Hunderte Zeilen toter Code, doppelte Funktionen, verwaiste Dateien. Stellen Sie sich vor, Sie kaufen ein Auto, und unter der Motorhaube liegen lose Kabel und drei Ersatzmotoren. So sieht Ihr Code aus — Sie haben nur nie reingeschaut.
03
Rechtlich angreifbar, ohne es zu wissen
Die DSGVO verlangt Datenschutz von Anfang an, der EU AI Act fordert Nachvollziehbarkeit. Ihr KI-Code speichert vermutlich Zugangsdaten im Klartext, protokolliert keine Zugriffe und dokumentiert keine Datenflüsse. Sie merken nichts — bis ein Anwalt, eine Behörde oder ein Datenleck es sichtbar macht.
04
„Läuft doch" wird unbezahlbar
Jede Woche, in der niemand den Code prüft, wachsen die technischen Schulden. Funktionen dauern länger, Fehler häufen sich, kein Entwickler will das Projekt anfassen. Irgendwann ist ein kompletter Neubau günstiger als die Reparatur. Das ist vermeidbar — aber nur, wenn Sie jetzt handeln.
Vorher · Nachher
Erkennen Sie die Risiken in diesem Code?
KI-Werkzeuge liefern funktionierenden Code. Aber "es läuft" heißt nicht "es ist sicher". Klicken Sie auf die Tabs und sehen Sie selbst, was eine Analyse in echtem KI-Code aufdeckt — und wie der Code danach aussieht.
- Zugangsdaten im Quellcode.
- API-Schlüssel und Passwörter direkt im Code statt in geschützten Umgebungsvariablen. Jeder mit Repository-Zugang sieht sie.
- Offene Angriffspunkte.
- Benutzereingaben werden ungefiltert in Datenbankabfragen eingesetzt. Das klassische Einfallstor für Datendiebstahl.
- Toter Code, der mitwächst.
- Funktionen, die nie aufgerufen werden, blähen das Projekt auf und verwirren jeden Entwickler, der nach Ihnen kommt.
// API-Route — KI-generiert, "funktioniert"
const API_KEY = "sk-proj-abc123xyz..." // ⚠️ Im Code
export async function getUser(id) {
const res = await db.query(
`SELECT * FROM users WHERE id = ${id}` // ⚠️ Injection
)
return res
}
function formatDate(d) { ... } // ⚠️ Nie aufgerufen
function parseCSV(data) { ... } // ⚠️ Nie aufgerufen
function calcTax(amt) { ... } // ⚠️ Nie aufgerufen
export async function updateProfile(data) {
await db.query(
`UPDATE users SET name = '${data.name}'' // ⚠️ Keine Prüfung
)
}Die Eskalation
Von „läuft doch“ bis zum Bußgeld
Während Sie Ihre App stolz anderen Unternehmern zeigen, tickt die Uhr. Ein einziger Sicherheitsvorfall löst die gesamte Kette aus — und dann geht es schnell.
01
Ungeprüfter Code
KI-Output geht direkt in Produktion
02
Sicherheitsvorfall
Schwachstelle wird ausgenutzt
03
Datenverlust
Kundendaten kompromittiert
04
Reputationsschaden
Vertrauen der Kunden zerstört
05
Haftung & Bußgelder
DSGVO / AI Act Konsequenzen
01
Ungeprüfter Code
KI-Output geht direkt in Produktion
02
Sicherheitsvorfall
Schwachstelle wird ausgenutzt
03
Datenverlust
Kundendaten kompromittiert
04
Reputationsschaden
Vertrauen der Kunden zerstört
05
Haftung & Bußgelder
DSGVO / AI Act Konsequenzen
Die Lösung
Was ich in Ihrem Code wirklich prüfe
Drei Ebenen, die zusammen sichtbar machen, was Ihr KI-Werkzeug Ihnen nicht gesagt hat. Jede für sich wertvoll — zusammen ein vollständiges Bild Ihrer Software.
audit-ergebnis.pdf
3
Kritisch
7
Wichtig
15
Hinweise
Ungenutzter Code2.340 Zeilen
DSGVO-Konformität8 / 12
AI Act Readiness5 / 9
47 ungenutzte Funktionen identifiziert
3 Zugangsdaten im Quellcode gefunden
12 fehlende Eingabeprüfungen
8 veraltete Abhängigkeiten
Ihr Projekt wächst mit jedem KI-Auftrag. Aber während Sie neue Funktionen bauen, sammelt sich im Hintergrund Code an, den niemand braucht, den niemand prüft, und der Ihr Projekt langsamer, unsicherer und teurer macht. Ich mache diesen unsichtbaren Ballast sichtbar.
- Unnötigen Code aufspüren. Ich finde Funktionen, die niemand mehr aufruft, Dateien, die nichts mehr tun, und Bausteine, die sich doppeln. Das Ergebnis: eine schlankere Software, die schneller läuft und einfacher zu verstehen ist.
- Sicherheitslücken erkennen. Ich prüfe Ihren gesamten Code auf bekannte Schwachstellen: fehlende Eingabeprüfungen, unsichere Abhängigkeiten, offen abgelegte Zugangsdaten. Jede Schwachstelle wird nach Dringlichkeit eingestuft.
- Eigene Qualitätsregeln durchsetzen. Ihr Unternehmen hat Standards — ich mache sie automatisch überprüfbar. Bei jeder Änderung am Code wird geprüft, ob die Regeln eingehalten werden. Qualität hängt vom System ab, nicht von einzelnen Personen.
Das Ergebnis: volle Transparenz.
Nach dem Audit wissen Sie exakt, wo Ihr Projekt steht. Keine Vermutungen, keine vagen Einschätzungen. Sie erhalten einen Report mit konkreten Zahlen, priorisierten Handlungsempfehlungen und einer Roadmap, die Ihr Team eigenständig umsetzen kann.
Vom Merkmal zum Vorteil
Was jede Prüfung konkret für Sie löst.
Keine Feature-Liste zum Selbstzweck. Jede Aktivität behebt einen echten Schmerzpunkt und endet in einem greifbaren Ergebnis.
Security-Pattern-Scan
02Türen zu, bevor jemand reinkommt.
statt SQL-Injection & Secrets unentdeckt bis zum Angriff.
Dead-Code-Bericht
03Schlanke, schnelle, verständliche Software.
statt Code-Wust, den niemand anfassen will.
Compliance-Check (DSGVO / AI Act)
04Dokumentierte DSGVO-/AI-Act-Nachweise — Bußgeld-Risiko einschätzbar.
statt Rechtsunsicherheit und drohenden Sanktionen.
Refactoring-Roadmap
05Konkreter Plan mit größtem Hebel & Reihenfolge.
statt wachsender Technik-Schulden ohne Plan.
CI/CD-Quality-Gate (Open-Source)
06Fehler gehen gar nicht erst live.
statt riskanter Deploys und rein manueller Reviews.
Team-Schulung
07Dein Team wird unabhängig — auch von uns.
statt dauerhafter Berater- und Agenturabhängigkeit.
Die Methode
Drei Linsen auf Ihren Code. Ein Befund.
Jede Fehlerklasse braucht ihr eigenes Werkzeug. Erst das Zusammenspiel zeigt, ob Ihr Code wirklich tut, was er verspricht.
Ebene 1Semgrep
Bekannte Schwachstellen
Was schon tausendfach schiefging.
- SQL-Injection, hartcodierte Secrets, fehlende Auth-Prüfungen
- 2.000+ OWASP- & CVE-Muster über 30+ Sprachen
- In Sekunden statt in Tagen
Keine bekannte Lücke überlebt den Tag.
Ebene 2RFlow-RS
Logikfehler im Kontrollfluss
Pfade, die ins Nichts führen.
- Unerreichbarer Code, Widersprüche, Sackgassen
- Daten- & Kontrollfluss, der sich selbst blockiert
- Komplexität, die Wartung unmöglich macht
Du siehst, welche Route dein Code wirklich nimmt.
Klassische Werkzeuge sehen bekannte und logische Fehler. Die dritte Fehlerklasse sieht nur aus wie funktionierender Code.
Der sichtbare Zustand
Der Code läuft. Keine Fehlermeldung.
Syntaktisch sauber, korrekt eingerückt und gut kommentiert. Auf den ersten Blick wirkt die Arbeit abgeschlossen.
Die unsichtbaren Bruchstellen
- Beim ersten Edge-Case: die „fertige“ Funktion gibt still nichts zurück.
- Wenn jemand den Code anfasst: importierte Module, die nie existierten, knallen.
- Bei Skalierung: die Pipeline, die an nichts hängt, fällt lautlos um.
- Beim nächsten Update: kopierte Logik driftet auseinander — an zwei Stellen.
- Wenn ein Angreifer prüft: er nutzt das leere Versprechen als Einfallstor.
Ebene 3AI-Slop-Detector · läuft offline
KI-Täuschung (AI Slop)
Sieht aus wie Code. Macht aber nichts.
- Leere Funktionen mit realistisch aussehendem Körper
- Importe von Dingen, die gar nicht existieren
- Pipelines, die an nichts angeschlossen sind
- Doku, die mehr verspricht als der Code hält
Du weißt, ob dein KI-Code wirklich liefert — oder nur gut aussieht.
Lokaler Befund
ai-slop-report
0/100
KI-Slop-Score
38 % des Codes zeigen AI-Slop-Muster — typisch für direkt übernommene KI-Ausgaben.
12leere Funktionen mit realistischem Körper
4Importe von Dingen, die nicht existieren
2Pipelines, die an nichts angeschlossen sind
9kopierte Logikblöcke (Copy-Paste)
1Doku, die mehr verspricht als der Code hält
Offline · deterministisch · kein API-Key · keine Daten verlassen Ihre Maschine
Drei Linsen, ein Befund: nicht nur, ob Ihr Code läuft — sondern ob er wirklich liefert.
Der Vergleich
Mit Audit vs. ohne Audit — der Unterschied ist nicht subtil
Kriterium
Ohne Code-Audit
Mit Automatisieren.io
Sicherheitslücken
Unentdeckt bis zum VorfallUnentdeckt bis zum…
Automatisiert erkannt & priorisiertAutomatisiert erkannt &…
Dead Code
Wächst mit jedem PromptWächst mit jedem…
Identifiziert & bereinigtIdentifiziert & bereinigt…
DSGVO-Compliance
Hoffnung statt NachweisHoffnung statt Nachweis…
Dokumentierte Compliance-ChecklisteDokumentierte Compliance-Checkliste…
EU AI Act
Keine NachvollziehbarkeitKeine Nachvollziehbarkeit…
Audit-Trail & DokumentationAudit-Trail & Dokumentation…
Wartbarkeit
Sinkt exponentiellSinkt exponentiell…
Refactoring-Roadmap mit ZeitplanRefactoring-Roadmap mit Zeitplan…
Onboarding
Wochen für neue EntwicklerWochen für neue…
Saubere, dokumentierte CodebaseSaubere, dokumentierte Codebase…
Deployment-Risiko
Unbekannt — „wird schon laufen"Unbekannt — „wird…
Severity-basiertes Release-GateSeverity-basiertes Release-Gate…
Technische Schulden
Unsichtbar, wachsendUnsichtbar, wachsend…
Quantifiziert & priorisiertQuantifiziert & priorisiert…
CI/CD-Qualitätsgate
Nicht vorhandenNicht vorhanden…
Automatische Prüfung bei jedem CommitAutomatische Prüfung bei…
Der Ablauf
1 Tag. 4 Schritte. Vollständige Klarheit.
Ein intensiver Beratungstag — BAFA-konform, strukturiert und ergebnisorientiert. Die automatisierte Analyse läuft vorab, damit der Beratungstag maximal produktiv ist.
01
Vorbereitung
Vor dem Termin- Repository-Zugang (Git) einrichten
- Scope & Schwerpunkte definieren
- NDA unterzeichnen
- Technologie-Stack dokumentieren
02
Automatisierte Analyse
Vormittag- Vollständiger Dead-Code-Scan
- Security-Pattern-Scanning
- Dependency-Check auf Schwachstellen
- Code-Duplikation & Complexity Metrics
03
Befund & Priorisierung
Nachmittag- Live-Walkthrough mit dem Team
- Kritisch vs. wichtig vs. kosmetisch
- Priorisierte Handlungsempfehlungen
- Fragen & Diskussion in Echtzeit
04
Dokumentation & Roadmap
Abschluss- Audit-Report (PDF, 20–40 Seiten)
- Refactoring-Roadmap mit Zeitschätzung
- CI/CD-Regelwerk-Empfehlungen
- Schulungsmaterial für das Team
Die Ergebnisse
Was du nach dem Audit in der Hand hast
Kein vages „wir schauen mal drüber“. Konkrete Deliverables, die dein Team sofort umsetzen kann — vom Report bis zur CI/CD-Konfiguration.
Audit-Report
Vollständiger Befundbericht (PDF, 20–40 Seiten) mit allen Findings
Schwachstellen-Liste
Priorisiert nach Severity: Critical, High, Medium, Low
Refactoring-Roadmap
Zeitschätzung, Reihenfolge und konkrete Schritte für jedes Finding
CI/CD-Regelwerk
Fertige Konfiguration für automatisierte Prüfung bei jedem Commit
Security-Findings
OWASP-konforme Analyse mit konkreten Fix-Empfehlungen und Code-Beispielen
Dead-Code-Bericht
Ungenutzte Funktionen, Variablen und Importe mit Impact-Analyse
Compliance-Checkliste
DSGVO Art. 25 & EU AI Act — was erfüllt ist, was fehlt
Team-Schulung
Anleitung zur eigenständigen Durchführung der Code-Prüfung
Preise & Förderung
Transparent. Gefördert. Keine Überraschungen.
Das Code-Audit kostet 3.500 € (Auftragswert) — mit BAFA-Förderung bleiben in NRW 1.750 € Eigenanteil. Für Teams, die dauerhaft selbst analysieren wollen, gibt es das INQA-Team-Coaching.
BAFA
Unternehmensberatung
Der schnelle Weg zum geprüften Code
Wann es passt
Wenn Sie jetzt Klarheit über Ihren KI-Code brauchen.
- Vollständiges Code-Audit plus persönlicher Beratungstag
- 50 % Zuschuss in NRW & alten Bundesländern, 80 % in neuen Bundesländern
- Audit-Report, Refactoring-Roadmap & CI/CD-Empfehlung
- Förderantrag wird komplett übernommen
3.500 €
Mit BAFA-Förderung ab 1.750 € Eigenanteil (50 %, NRW) bzw. 700 € (80 %, neue Bundesländer).
INQA · BMAS
Agiles Team-Coaching
Rahmen „Entwicklung neuer Geschäftsmodelle“
Wann es passt
Wenn Ihr Team künftig selbst sicheren KI-Code liefern soll.
- Begleitung über ein gesamtes Transformationsvorhaben
- 80 % staatliche Förderung (BMAS / INQA)
- Eigene CI/CD- & Analyse-Regelwerke, neue KI-Geschäftsmodelle
- Ihr Team wird unabhängig — auch vom Berater
14.400 €
Gesamtvolumen (bis zu 12 Coaching-Tage) — mit 80 % INQA-Förderung 2.880 € Eigenanteil.
Unverbindlich klären, welcher Weg für Sie der richtige ist — inklusive Förderfähigkeit und Ihrem individuellen Eigenanteil.
KI-Code-Audit anfordernFörderantrag übernehme ich · BAFA-ID 224622 · autorisierter INQA-Coach
Für wen ist das Audit?
Passt es zu Ihrem Projekt?
Ein Code-Audit lohnt sich nicht für jedes Projekt. Damit Sie vorab wissen, ob es für Sie sinnvoll ist:
Das Audit ist für Sie, wenn …
- Sie nutzen KI-Werkzeuge wie Cursor, Claude oder ChatGPT zur Softwareentwicklung
- Sie haben Produktiv-Code, der von KI generiert wurde — App, Website oder Automatisierung
- Sie planen, Ihr KI-Projekt zu skalieren oder Kunden zugänglich zu machen
- Sie brauchen Compliance-Nachweise (DSGVO Art. 25, EU AI Act)
- Sie haben interne oder externe Entwickler, die mit KI-Code arbeiten
Nicht für Sie, wenn …
- Sie nutzen KI nur für Texte oder Bilder — es gibt keinen Code-Output
- Ihr Projekt ist noch in der Ideenphase ohne geschriebenen Code
- Sie suchen eine Agentur, die den Code für Sie schreibt — ich prüfe, ich entwickle nicht
„KI-Code, der in Produktion geht, ohne eine einzige statische Analyse gesehen zu haben — das ist wie ein Auto ohne TÜV auf der Autobahn.“
Ihr Berater
Ein Ingenieur, der Code liest. Kein Verkäufer, der Tools verkauft.
Ich bin Robin Bakir, staatlich geprüfter IT-Assistent, Wirtschaftsingenieur (M.Sc.) und ISO 9001 Lead Auditor. Bevor ich Berater wurde, habe ich selbst Software gebaut — CRM-Plattformen, Automatisierungen, komplette Web-Applikationen. Ich kenne die Fehler, die KI-Tools machen, weil ich sie täglich in echten Codebases sehe.
Mein Ansatz: Keine generischen Reports, die im Schrank verstauben. Ich gehe mit Ihrem Team durch jeden einzelnen Befund, erkläre das „Warum“ hinter jedem Finding und liefere eine Roadmap, die Ihr Team eigenständig umsetzen kann. Als registrierter BAFA-Berater (ID 224622) übernehme ich den Förderantrag — den Papierkram haben Sie nicht.
100 % remote per Videocall. Persönliche Betreuung — keine wechselnden Ansprechpartner, keine Junior-Analysten.
- KMU-Projekte
- 50+
- Publikationen
- 6
- BAFA-ID
- 224622
- Lead Auditor
- ISO 9001
1 Tag
Intensive Beratung
Automatisierte Analyse vorab, persönlicher Walkthrough am Beratungstag. Kein wochenlanges Warten auf Ergebnisse.
50–80 %
Staatliche Förderung statt Vollkosten.
50 % über die BAFA-Beratung in NRW (alte Bundesländer), 80 % in den neuen Bundesländern — alternativ 80 % über INQA-Team-Coaching. Den Förderantrag übernehme ich für Sie.
2 Slots
Pro Monat verfügbar.
Persönliche Betreuung skaliert bewusst nicht. Jedes Audit bekommt die volle Aufmerksamkeit.
Häufige Fragen
12 Antworten zum KI-Code-Audit
3.500 € · 50–80 % staatliche Förderung · Förderantrag inklusive
Dein KI-Code verdient denselben Qualitätsstandard wie manuell geschriebener Code.
Kurzes Erstgespräch: Ich kläre, ob ein Audit für Ihr Projekt sinnvoll ist, prüfe die BAFA-Förderfähigkeit und bespreche mit Ihnen den nächsten Schritt. Kostenlos. Unverbindlich.
Quellen & Verweise
- Förderung von Unternehmensberatungen für KMU (öffnet in neuem Tab)Bundesamt für Wirtschaft und Ausfuhrkontrolle (BAFA)
- Verordnung (EU) 2024/1689 über künstliche Intelligenz (AI Act) (öffnet in neuem Tab)EUR-Lex — Amtsblatt der Europäischen Union
- Art. 6 DSGVO — Rechtmäßigkeit der Verarbeitung (öffnet in neuem Tab)Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
- INQA-Coaching — Förderprogramm für KMU (öffnet in neuem Tab)Initiative Neue Qualität der Arbeit (BMAS)
Zuletzt redaktionell geprüft am von Robin Bakir (BAFA-Berater ID 224622). Alle externen Quellen wurden zum Zeitpunkt der Prüfung auf Aktualität kontrolliert.